质检校准是整个质检管理工作中不可或缺的一环。由于质检成绩直接关系到员工的绩效、工资、晋升等一系列切身利益且本身又存在主观评判成分，因此，质检团队成员之间对电话录音（或其它联络类型的质检）评价尺度的一致性是赢得员工对质检工作信任和支持的基本要求，尤其是在没有其它交叉验证措施的情况下。通常的质检校准过程都是先抽取一定量的录音样本，然后把质检人员集中在一起背对背打分，然后再统计汇总大家各自的分值，分析一致性和差异性情况，并对差异性较大的打分点进行深入讨论和校准打分尺度。质检校准应该定期进行，尤其是当质检团队有人员更替的时候。

下面就来分享一下如何利用SPSS的肯德尔和谐系数检验从数据的角度对质检校准工作做出评价和支撑。肯德尔W和谐系数是一种非参数检验方法，是从秩序的角度来检验K个评分者对N个评价对象的打分一致性。

首先我们读入以下的示例数据（数据必须按照以下所示的格式排列，不可横竖互换）：

然后我们在SPSS菜单上选择“分析”——“非参数检验”——“旧对话框”——“K个相关样本”：

然后把8通电话录音的打分数据移入右边的检验变量框，并在下面的检验类型中勾选“kendall的W”和谐系数检验：

点击确定后，最终结果如下：

Kendall W和谐系数的取值为0-1，越靠近1数据之间的一致性越强，越靠近0数据之间的一致性越差。显著性检验值如果>0.05，则说明一致性不强，小于0.05则一致性较强。以上检验数据中，显著性检验P值远远大于0.05，不能推翻数据之间没有一致性的原假设，而同时肯德尔和谐系数为0.049，靠近0，表明数据之间一致性很弱。因此可以推断，10位质检员之间的评分尺度是具有较大差异的，需进一步讨论、改进和校准。

这种方法使得我们在质检校准过程中可以量化校准效果，做到有据可依，对质检工作的公平公正性起到了很好的数据支撑作用。