让客服中心为企业盈利,论在线客服的智能化转型的重要性
来源: 时间:2023-04-13
数字化时代的到来,加速了企业对客户服务模式的转型升级。在线客服系统正朝着智能化的方向发展,通过引入大数据、云计算、人工智能等技术,实现了智能接待、分析和决策等功能,在提升服务效率和用户体验两方面发挥着重要作用。
一、在线客服迭代升级更智能
从最早的单一的电话客服模式到电话、邮件、在线三种方式并存,再到后来随着智能技术的发展,互联网企业开始转向智能客服模式,以人工智能为代表的新一代信息技术正在不断地应用到客服领域中,为企业带来更高效、智能、便捷、人性化的服务体验。
1.在线客服系统+呼叫中心系统(2000-2010年)
互联网技术的普及,在线客服系统大幅应用,托管行呼叫中心兴起。企业开始尝试利用在线客服及呼叫中心系统联络客户,并实现了一对多的服务。
2.全渠道云客服(2010-2015年)
智能手机的出现,让企业和消费者的交流不再局限于企业官网与电话热线。沟通渠道及方式的多元化,使客服系统上云成为一种趋势,能够整合全渠道的客户服务软件开始出现。
3.全场景智能客服(2017年至今)
在用户为王的时代,业务场景的贴合与精细化服务成为企业发展的关键。自然语言NLP技术、语音识别ASR、深度学习等AI技术的完善,让客服软件逐渐向智能化方向发展。基于人工智能技术,现在的智能客服已经实现了自主回答、业务引导等复杂操作。
二、智能客服的多重能力
“智能客服”在近些年被频繁提及,并有不少企业尝试接入该系统。那么,智能客服真的可以帮助企业实现客户服务的全面升级吗?它具有哪些能力?
多种分配策略:智能客服系统可以根据客户的咨询内容、历史记录、地域等信息逐级进行判断,识别业务类型或者问题类型,客户的咨询请求路由到相应的业务部门,智能匹配最合适的客服接待。例如,一个电商公司可以将售前咨询和售后问题分别路由到不同地区、不同业务部门进行处理,从而实现访客的精细化管理,提高客户满意度。
精细化智能质检:借助智能质检能力,企业能够按照业务需求设置不同的质检标准,对通话录音进行实时质量检测和服务情况检测,基于强大的语义理解能力,保障转写准确率,减少漏检情况,及时发现服务过程中存在的问题。对于客服服务的关键指标,系统可以自动记录并汇总数据,如通话时长、语音转文字时间、客户满意度等,并对数据进行统计分析,帮助企业进一步优化和改善服务质量,提升用户体验。
多维动态数据画像:为了实现精准营销,轻松转化,智能客服往往需要建立动态数据画像。通过对访客信息、会话内容、座席对话等多种维度数据进行全量统计分析,自动生成可视化报表,从而更好的了解客户群体的特征、需求和痛点,帮助管理者快速精准分析业务数据,提升运营效率。
在服务意识逐渐增强的当下,客服已成为企业的“第二大脑”。在线客服智能化转型是企业发展的必然趋势,越来越多的企业选择通过在线客服平台将人工客服从高强度、高压力的工作中解放出来,聚焦于更加具有价值的服务。在线客服智能化转型不是简单地从AI技术或人工客服中分离出来一项功能,而是企业数字化转型中的一个重要组成部分。
从成本中心到信息中心、价值中心、利润中心,这是在线客服智能化转型之路始终努力的方向。通过客服前置,进行用户洞察和体验管理,依靠工单流转、智能质检等产品能力,快速响应并解决客户需求,有针对性的调整推广策略,让消费者感受到企业的温度,在选购产品前消除顾虑。
一、在线客服迭代升级更智能
从最早的单一的电话客服模式到电话、邮件、在线三种方式并存,再到后来随着智能技术的发展,互联网企业开始转向智能客服模式,以人工智能为代表的新一代信息技术正在不断地应用到客服领域中,为企业带来更高效、智能、便捷、人性化的服务体验。
1.在线客服系统+呼叫中心系统(2000-2010年)
互联网技术的普及,在线客服系统大幅应用,托管行呼叫中心兴起。企业开始尝试利用在线客服及呼叫中心系统联络客户,并实现了一对多的服务。
2.全渠道云客服(2010-2015年)
智能手机的出现,让企业和消费者的交流不再局限于企业官网与电话热线。沟通渠道及方式的多元化,使客服系统上云成为一种趋势,能够整合全渠道的客户服务软件开始出现。
3.全场景智能客服(2017年至今)
在用户为王的时代,业务场景的贴合与精细化服务成为企业发展的关键。自然语言NLP技术、语音识别ASR、深度学习等AI技术的完善,让客服软件逐渐向智能化方向发展。基于人工智能技术,现在的智能客服已经实现了自主回答、业务引导等复杂操作。
二、智能客服的多重能力
“智能客服”在近些年被频繁提及,并有不少企业尝试接入该系统。那么,智能客服真的可以帮助企业实现客户服务的全面升级吗?它具有哪些能力?
多种分配策略:智能客服系统可以根据客户的咨询内容、历史记录、地域等信息逐级进行判断,识别业务类型或者问题类型,客户的咨询请求路由到相应的业务部门,智能匹配最合适的客服接待。例如,一个电商公司可以将售前咨询和售后问题分别路由到不同地区、不同业务部门进行处理,从而实现访客的精细化管理,提高客户满意度。
精细化智能质检:借助智能质检能力,企业能够按照业务需求设置不同的质检标准,对通话录音进行实时质量检测和服务情况检测,基于强大的语义理解能力,保障转写准确率,减少漏检情况,及时发现服务过程中存在的问题。对于客服服务的关键指标,系统可以自动记录并汇总数据,如通话时长、语音转文字时间、客户满意度等,并对数据进行统计分析,帮助企业进一步优化和改善服务质量,提升用户体验。
多维动态数据画像:为了实现精准营销,轻松转化,智能客服往往需要建立动态数据画像。通过对访客信息、会话内容、座席对话等多种维度数据进行全量统计分析,自动生成可视化报表,从而更好的了解客户群体的特征、需求和痛点,帮助管理者快速精准分析业务数据,提升运营效率。
在服务意识逐渐增强的当下,客服已成为企业的“第二大脑”。在线客服智能化转型是企业发展的必然趋势,越来越多的企业选择通过在线客服平台将人工客服从高强度、高压力的工作中解放出来,聚焦于更加具有价值的服务。在线客服智能化转型不是简单地从AI技术或人工客服中分离出来一项功能,而是企业数字化转型中的一个重要组成部分。
从成本中心到信息中心、价值中心、利润中心,这是在线客服智能化转型之路始终努力的方向。通过客服前置,进行用户洞察和体验管理,依靠工单流转、智能质检等产品能力,快速响应并解决客户需求,有针对性的调整推广策略,让消费者感受到企业的温度,在选购产品前消除顾虑。
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