员工培训是人力资源管理六大模块中的一个非常重要的模块。组织间的竞争,关键是人才的竞争。一个企业是否具有竞争性,关键是看企业内的员工是否有较强的工作能力和竞争力。而企业员工培训管理则刚好是把“人”变成“人才”的一个重要过程,由此可见员工培训的重要性。
传统的培训功能更多是定位于培训事务工作者和员工成长顾问。而随着企业自己的内部大学或课堂的迅猛发展和培训技术的日益成熟,同时企业的发展对于人才的需求也更加多元化和动态化,所以,培训的定位也随之进化,从简单的请人来讲课,变成承担战略和业务伙伴甚至扮演着变革推动者的角色。培训从业者也从知识传播者演化成为问题解决者和方案提供者。
当下信息化迅速发展,以及互联网企业的兴起触发了企业培训模式的无限多样性,同时也给企业培训部门和培训人员带来了诸多挑战,而数智化时代的加速推进,给本身就是以计算机网络技术为基础,利用网络平台提供服务并因此获得收入的企业的培训模式带去了更深的思考。如何让数字智能更合适服务于互联网企业培训,让互联网企业培训跟上时代前进的步伐就尤为重要。
这样同事前面的课程自我总结不够,亦无人协助查漏补缺,马上进入组别与工龄较长的在职员工共同处理相同的问题,会让理论和技能都不熟练的员工大概率出现差错和降低处理问题自信度。
此外忽视培训数据的整理与分析也是一个长期的隐患,在关注度不够层面讲到了反馈不够的问题,其实当培训部接收到培训反馈数据的时候,不仅仅是存档,而是需要将数据加工来验证本次的各项培训细节的做的好与坏。
利用数字化进程实现员工培训工作的价值化。在全社会数字化的推进和赋能下,企业员工培训工作或可实现全领域的价值量化,因此收集培训前、培训中和培训后三个过程中涉及到的过程性和结果性类的数据,行程完整的多维度的培训效果价值链来证明培训的价值。
简单的举个例子,当入职培训被数字化赋能后,培训专员可以通过针对收集来的受训对象的登陆学习时间段、学习时长、答题情况的数据,推断出学员的学习风格偏好和对学习内容的掌握程度;通过收集到的学员的学习规律和学习时长总结出新人的学习能力水平;可以利用回收的学习评估把你该和实操水平的真实数据的相关性来模拟推导出最佳的学习成熟度曲线,综合利用以上数据甚至有可能还能定位甄选高潜特质人才,针对性的向对口业务板块提供参考数据和待深入观察的清单。
当企业员工培训被数字化持续赋能后,我们的培训工作也可以通过数字化达成动态管控,因为数据的及时收集记录以及算法的不停优化提升,授课导师就可以通过教受过程中的数据反馈及时了解与掌握学员的学习状态,从而有目的的、有针对性的管理当前教学进度和课堂管理,甚至针对数据异常结合实际教学现场情况,初步判定优异/滞后等学员,能做到系统知识点统一教授,个别学员重点关注提升/推送培训整体提升的目的。
鉴于以上提到的行为数据的阶段性反馈,让培训效果能够真正意义上实现了阶段性有效可控,或可有效避免传统意义上等到培训流程走完再通过调研问卷普遍产生的滞后性、主观无针对性以及评估无从下手的情况产生。
借由以上的数字化赋能的有效推进,企业员工培训可以利用数字化扩大职责领域。经过数字化赋能改造,培训工作会被赋予更多的管控职责。
通过数字化赋能,企业员工培训就能从狭义的知识技能层面传授走向更广义的培训,跳出传统观念的“选育用留”中的“育”的环节,利用培训自身的数据留存特性,来精准有效的影响”选”、”用”、”留”三个模块,从而一起承担更大的管理责任范围,扩展管控宽幅。
培训是人力资源管理六大模块中的一个非常重要的模块。而在信息时代的甚至是数智化时代的到来,迎来了更多的机遇与调整,利用数字信息化的大数据库,对传统的培训进行查漏补缺,甚至可以带来新领域的探索,因此企业做好以人为本因地制宜的培训,多部门联动共同探讨真是需求以及借助数字化实现价值量化,会让培训的有效性和区域拓展上有更高的空间和可能性。