数字经济正向以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段进化。

　　数字经济是目前全球技术创新最活跃的领域之一，新一代信息技术与实体经济深度融合创新，不断催生新产业新业态新模式。同时，随着智能语音、智能语义、智能视觉等AI技术持续突破，应用场景不断丰富，政产学届已就AI的技术价值和商业价值达成共识，视其为推动数字化经济发展的核心推动力。

　　政策层面，我国不断推出全面支持人工智能产业、创新、人才发展的政策条件；技术创新上，在捷通华声等专注核心技术研发和产业化应用的企业和科研机构共同努力下，底层技术加速从实验室走向场景落地；在产业层面，市场上普遍接受应用如人工智能、大数据、云计算等数字技术升级或改变商业模式，以实现降本增效。

　　人工智能产业已经步入深化场景攻坚期。

　　在政府、金融、能源、制造、电力、互联网等行业，AI技术已经开始融入企业、机构发展的各个环节，从设计到生产、从运营到管理、从营销到服务，提供智能化支撑。这同时对人工智能企业的系统化能力提出了更高的要求。

　　技术创新是发展根基。只有提高基础研发能力，掌握关键核心技术，才能抢占未来数字技术和产业发展制高点，争取更多技术红利。

　　人工智能是一个由浅入深的智能化过程，浅层上是智能化的人机交互方式，而深层次上则是基于机器学习技术的知识表达、归纳、推理等智能计算过程。同时，除了算法算力等硬技术，还需要数据及场景等关键要素的支持，企业只有下大深耕行业的决心和韧性才能实现长期发展和关键突破。

　　捷通华声是国内最早从事人工智能核心技术研发的企业之一，构建了完善的产学研用体系，一方面与清华大学等高校合作成立研发中心，开展前沿技术研究；另一方面，以需求为导向，开展关键技术和产品研发。目前，捷通华声已拥有智能语音、智能语义、智能视觉和数据分析四大领域数十项核心技术，语音识别、语音合成、机器翻译等多项技术保持行业领先。

　　融合应用是发展方式。在越来越多的细分领域当中，人工智能技术正在进行着广泛且深入的应用，部分通用化、浅层化的人工智能技术和产品难以较好地满足各行业日益垂直化、专业化、场景化、细分化的赋能需求。“每个行业都有自己的问题要解决，有应用场景要突破，需要技术跟场景的深度融合，人工智能企业需要具备一定的技术沉淀以及行业理解，进行能力融合、应用融合和场景融合只有实现行业的垂直纵深，技术才能拥有更大的落地价值”。捷通华声董事长兼总经理武卫东在采访中如是说。

　　捷通华声在寻求底层技术突破的同时，进行更加契合客户需求的产品化开发。公司基于自主研发的智能语音、智能语义等数十项核心技术，推出了涵盖算法、技术、产品、平台和应用的灵云数智平台，通过AI能力平台、数据平台和知识平台，向全产业赋能，打造了面向智慧城市、智慧金融、应急管理、智慧公检法、社区养老等的领域行业专家方案。

　　在智慧金融建设中，捷通华声推出的灵云数智平台提供了语音识别、语音合成、语义理解、知识图谱、数据分析、图像识别等AI基础共性能力，并与各业务场景结合，构建了金融行业专家方案。

　　对话式AI技术创造了更加智能的客户交互模式，通过知识图谱构建的产业链图谱形成金融机构智能投研的重要工具，基于数据分析的“B+C”客户画像和运营体系帮助金融机构构建了数字化获客新模式，智能双录等终端产品正规模化在金融机构各类应用场景中落地，不断完善金融风险防范流程。

　　开放合作是大势所趋。构建经济社会各主体多元参与、协同联动的数字经济发展新机制，有助于发挥我国制度优势、体制优势、超大规模市场优势，提高数字技术基础研发能力。通过企业创新联合，打造多元化参与、网络化协同、市场化运作的创新生态体系，有助于优化创新成果快速转化机制，加快人工智能等创新技术的工程化、产业化。

　　为了能够更好地赋能产业，助推更多产业智能化升级，捷通华声始终坚持”赋能百业 共享AI未来“发展愿景，在保持核心技术行业领先的基础上，不断拓展合作和服务边界，通过开放合作生态，构建人工智能产业生态，赋能政府、金融、能源、运营商、制造、互联网等行业智改数转，支持做强做优做大数字经济。