（三）利用工商数据发现产业集聚。

 

　　通过对产业集聚现象的研究，对制定产业规划、促进产业集聚具有较强的参考价值。纺织化纤业是福建省传统优势行业，在目前的八个超千亿元产业集群中，纺织化纤业占据两席，与纺织化纤业直接相关的产业集群有两个。以区位熵作为产业集群的测度方法，选择企业注册资本作为区位熵的计算指标，重点分析福建省纺织化纤业的产业集群水平以及潜在的产业集群区域。结果表明长乐市、晋江市、石狮市属于优势区域，纺织化纤产业规模大,产业集群的集聚效应明显。而三明永安市、三明尤溪县、龙岩长汀县、泉州永春县、泉州开发区、厦门翔安区、漳州长泰县属于纺织化纤业的潜力区域，虽然目前产业规模相对较规划、促进产业集聚具有较强的参考价值。纺织化纤业是福建省传统优势行业，在目前的八个超千亿元产业集群中，纺织化纤业占据两席，与纺织化纤业直接相关的产业集群有两个。以区位熵作为产业集群的测度方法，选择企业注册资本作为区位熵的计算指标，重点分析福建省纺织化纤业的产业集群水平以及潜在的产业集群区域。结果表明长乐市、晋江市、石狮市属于优势区域，纺织化纤产业规模大,产业集群的集聚效应明显。而三明永安市、三明尤溪县、小，但从未来发展来看，当产业规模逐步扩大后，将成为优势区域，形成产业集群。研究同时发现，产业集群内纺织化纤企业累计存活率明显高于福建省总体，到第五年时，存活的企业为88.4%，比福建省总体高出13.6个百分点，到第十年时，企业还剩下80.5%，比总体高出17.7个百分点。

 

　　三、运用大数据探索工商市场监管新手段

 

　　工商登记制度改革后，加强市场主体监管和服务，就要在尊重市场经济规律和市场监管规律的基础上，充分研判市场监管面临的新形势、新特点，不断创新监管体制机制和方式方法，提高监管的针对性、有效性和科学性。实施“信息导向监管”，洞察市场趋势、感知企业行为、监测异常动态、实施精细管理，提高政府治理能力。数据挖掘与决策支持系统（二期）项目中，福建省工商局一方面运用大数据点多面广的特点，掌握基本情况、基本数据，研究基本问题、基本规律，切实做到数字准、情况明；另一方面强化市场监管数据多源采集，更加注重相关关系分析，网络舆情监测等工作，重点研究探索在工商登记制度改革和工商行政管理体制调整的条件下加强和改善市场监管的方式、方法和手段，并最终实现以下三个目标。

 

　　（一）建设完善一个系统。

 

　　通过一期项目与二期项目的无缝对接，为应用大数据服务发展和市场监管提供全方位的技术支撑。这个系统首先是数据融合平台,通过此系统实现市场主体登记数据、工商执法监管数据、消费者投诉举报数据以及工商外其他政府部门数据的融合，为运用大数据监管提供数据资源基础；其次这个系统是一个数据分析挖掘平台，通过内嵌的数据挖掘工具软件和模型，实现对数据的自动分析、挖掘和展现，让监管部门能够及时掌握市场动态的变化和发现重点监管群体；最后这个系统是一个业务再造平台，通过数据挖掘分析的结果能够有效的指导监管行为，而监管行为的数据再反馈到这过一期项目与二期项目的无缝对接，为应用大数据服务发展和市场监管提供全方位的技术支撑。这个系统首先是数据融合平台,通过此系统实现市场主体登记数据、工商执法监管数据、消费者投诉举报数据以及工商外其他政府部门数据的融合，为运用大数据监管提供数据资源基础；其次这个系统是一个数据分析挖掘平台，通过内嵌的数个系统里，进一步改进数据分析挖掘的结果，进而更进一步提升监管的效能，形成一个监管的业务闭环。

 

　　（二）构建两类评测模型。

 

　　一是企业信用评分模型。通过整合工商业务数据以及企业信用公示数据、部门共享数据，运用数据挖掘流程和数据分析手段，采用国际先进的企业信用评分建模技术，构建企业违法违规风险评测和企业异常经营风险评测模型，对企业违规风险和异常经营风险的综合分析，从整体上监测福建省市场环境、预测市场监管的热点问题以及发现重点监管企业群体，从而提升市场监管的针对性、有效性和工作效率。二是消费维权指数模型。以12315投诉举报以及商品抽检等数据为基础，结合市场主体数据和部门共享数据，综合考虑消费环境、经济背景、市场监管、市场供需等多种影响因素，构建各领域消费环境指数和消费维权工商指数模型，一方面协助决策层制订合理消费政策，积极改善消费环境，拉动消费增长，促进经济发展；另一方面有助于聚焦市场监管中的热点问题和发现重点群体，并进行预测预判，提前发布消费警示和指引，避免出现重大消费事件，打造安全放心的消费环境。

 

　　（三）探索三个层次应用。

 

　　一是通过对企业的市场准入和部门共享数据，综合考虑消费环境、经济背景、市场监管、市场供需等多种影响因素，构建各领域消费环境指数和消费维权工商指数模型，一方面协助决策层制订合理消费政策，积极改善消费环境，拉动消费增长，促进经济发展；另一方面有助于聚焦市场监管中的热点问题和发现重点群体，并进行预测预判，提前发布消费警示和指引，避免出现重大消费事件，打造安全放心的消费环境。<、行政执法、消费维权等信息进行总体分析，发现市场活动趋势和变化先兆，有预见性地指导后续监管工作；二是将工商部门掌握的业务信息和采集到的其他政府部门信息、网络信息进行综合研判，建立分析模型和分析规则，筛选出重点行业或企业，进行重点抽查，从而提高监管的针对性、有效性和工作效率；三是利用通过大数据分析企业当前的状态和可能面临的问题，适时进行政策调整或行政指导，扶持企业健康发展。

 

　　四、工商大数据应用的几点思考

 

　　大数据分析对发挥工商数据价值、提升工商部门影响力将会起到非常重要的作用。应加大人力物力投入，加强数据分析方面的工作，争取多出成果，出好成果，以成果带动工商大数据应用的进一步深化。在工商大数据应用建设工作中，我们认为要着重做好三个方面的工作：

 

　　（一）数据建设和应用建设的双驱动

 

　　加强数据资源建设。数据的价值会随着数据源的增加而呈现几何性增长，可以得到一个更加精准的结果。通过不同数据的连接，能够更好的体现工商数据的价值。如通过工商数据与地方生产总值、一般财政收入的关联分析，能够为地方经济发展趋势提供较好的预测作用，从而采取针对性的应对措施。为了更工商大数据应用的进一步深化。在工商大数据应用建设工作中，我们认为要着重做好三个方面的工作：

 

　　（一）数据建设和应用建设的双驱动

 

　　加强数据资源建设。数据的价值会随着数据源的增加而呈现几何性增长，可以得到一个更加精准的结果。通过不同数据的连接好的满足数据分析的需要，应整合各种内外部数据资源，提升了工商数据的深度和价值。首先是整合工商各个业务部门的数据，实现内部数据的无缝连接；其次引入其他相关政府部门和行业协会的数据，建立部门间数据互通共享机制；最后尽力引入网络舆情、在线监测等社会化数据，构建完整的数据资源池。

 

　　推动数据应用建设。大数据建设应以工商监管与服务职能为应用导向，进行项目的顶层设计和内容规划，并通过应用来反向驱动大数据建设。这需要业务部门的紧密配合和深度参与，通过对业务的梳理和数据应用的研究，发掘大数据对业务的支撑点，从而进行针对性的研发和开发，让大数据真正的服务工商业务，避免项目建设流于表面，成为形象工程。

 

　　（二）研究能力和技术能力的双加强。

 

　　加大应用研究。在数据资源建设的基础上，除了常规的数据统计和分析外，以实际业务需求为指导，以统计学、经济学、管理学和数据挖掘等为理论基础，以决策、管理和服务为目标，针对分析主体和实际业务需求进行深度分析与建模，用以提供分析、预测、预警等符合实际业务需求的服务。通过相关分析模型，能够探寻经济发展的趋势与脉络，为未来经济发展走势提供重要的先导指标，发现区域和行业

 

　　（二）研究能力和技术能力的双加强。

 

　　加大应用研究。在数据资源建设的基础上，除了常规的数据统计和分析外，以实际业务需求为指导，以统计学、经济学、管理学和数据挖掘等为理论基础，以决策、管理和服务为目标，针对分析主体和实际业务需求进行深度分析与建模，用以提供分析、预测的投资特点，预判市场风险，探寻高危群体，为服务发展和市场监管提供有效的参考。

 

　　引入新的技术。结合数据分析挖掘平台建设，引入各种先进的技术。一方面通过新的数据处理技术的引入提升数据处理能力和效率，增强对业务需求的响应能力，另外一方面引入新的展现技术，将分析挖掘的结果方便直观的展现出来。同时适应移动时代的发展，可以考虑将成果实现多平台共享，让相关人员能够在平板电脑、手机等移动终端上查阅使用。

 

　　（三）内部知识和外部知识的双整合。

 

　　为了更好的发挥工商数据价值，应充分整合内部和外部知识，一方面发挥工商系统内部员工的智慧，让他们完全参与的数据分析系统工作中，将工商专业知识与数据分析结果相结合，另外积极引入“外脑”，“外脑”们具有广博的专业知识，掌握着现代科学方法和先进技术，可以集中时间和精力去收集充足的信息资料，对决策问题进行深入分析和多方面比较，观察处理问题时容易做到客观、公正。2013年以来福建省工商局联合外部专家、高校、专业研究机构，成立了专门的研究小组，立足工商数据资源，借助大数据分析技术开展了一系列的研究，取得积极成果。通过对外部知识和内部知识的整合，分部员工的智慧，让他们完全参与的数据分析系统工作中，将工商专业知识与数据分析结果相结合，另外积极引入“外脑”，“外脑”们具有广博的专业知识，掌握着现代科学方法和先进技术，可以集中时间和精力去收集充足的信息资料，对决策问题进行深入分析和多方面比较，观察处理问题时容易做到客观、公正。2013年以来福建省工析系统的价值得以充分体现。

 

　　(作者：傅达峰，中国工商管理研究2015.6）

 

　　相关链接：

 

　　工商总局联合360大数据建监管平台 将于3月正式上线

 

　　国家工商总局网络商品交易监管司联合360公司搭建了全国网络交易平台监管服务系统，规范网购乱象。

 

　　依托360的技术和大数据，系统采集的数据为工商部门提供了第一手的监管依据，可检测出网络交易中频繁出现的假冒伪劣商品，先提价再降价等虚假促销以及购物欺诈等问题。

 

　　国务院办公厅发布运用大数据加强市场主体监管意见

 

　　2015年7月，为充分运用大数据先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管，推进简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力，经国务院同意，国务院办公厅提出运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见。

 

　　当前，市场主体数量快速增长，市场活跃度不断提升，全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府服务和监管能力提出了新的挑战，也带来了新的机遇。既要高度重视信息公开和信息流动带来的安全div> 

　　2015年7月，为充分运用大数据先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管，推进简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力，经国务院同意，国务院办公厅提出运用大数据加强问题，也要充分认识推进信息公开、整合信息资源、加强大数据运用对维护国家统一、提升国家治理能力、提高经济社会运行效率的重大意义。

 

　　大数据与市场监管方式转变研究

 

　　大数据时代，监管方式的转变必须顺应经济发展的趋势，伴随着电子政务的不断创新，各类市场主体的设立和经营行为越来越多地从线下转移到线上。在传统经济模式下，往往由特定生产者，在特定场所，组织特定生产要素，通过特定的生产流程，制造出特定的产品。对于传统经济的监管，往往只需要对生产者进行身份认证和许可，对生产场所进行规范，对产品质量严格把关，即可比较顺利地完成监管任务。大数据时代的市场主体、经营行为的特点在于生产者、生产场所、生产要素、生产流程以及产品与服务，都难以在事前确定形态和边界。因此，监管者应放弃过去常用的经营者身份核准、业务范围限定和产品形态界定等手段，转为实行底线式监控和园丁式管理，一方面，锁定已经明晰的各种风险点；另一方面，尽量放开市场，让市场主体自由发展、平等竞争。