所谓“全球首款”，意味着Hadoop、Storm、Spark等当前主流大数据技术的相关从业者几乎听说过“大数据操作系统”的存在（之所以i', FreeSans, Arimo, 'Droid Sans', 'wenquanyi micro hei说“几乎”，是因为Intel曾把Hadoop视为大数据操作系统，Apache Hadoop的一位committer联合创立的海绵数据公司也曾推出一款名为Sponge的大数据操作系统，但百分点认为BD-OS首先实现了理论的突破）。那么，BD-OS研发的意义何在？在百分点看来，一言蔽之，就是填补底层技术到数据应用之间的鸿沟。基于百分点的实践，刘译璟和刘国栋从大数据生命周期的角度阐述了这个核心观点，并介绍了BD-OS的一些应用案例。
百分点眼中的大数据
百分点眼中的大数据
刘译璟介绍了百分点对大数据的认识。他认为，在整个信息化的方向上，有五个大的趋势：云计算、大数据、物联网、社会化和移动化。在这个数据世界里，大数据处于大脑的地位，要把这些数据进行收集加工转化成信息，甚至转化成知识，最后再通过物联网的技术反馈到现实世界中，不断地产生更多的价值。
大数据最核心的技术是跟人工智能的相关知识紧密相关的，包括知识表示、自然语言理解、机器学习，还有相关的图像语音识别、机器人，这都属于这个范围，但是为了实现人工智能，特别是机器学习，要处理相当多的数据需要有一些足够坚实的底层架构来支持。像Hadoop技术的诞生，原因就是在搜索相关W3', FontAwesome, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 25px; text-indent: 30px;">大数据最核心的技术是跟人工智能的相关知识紧密相关的，包括知识表示、自然语言理解、机器学习，还有相关的图像语音识别、机器人，这都属于这个范围，但是为了实现人工智能，特别是机器学习，要处理相当多的数据需要有一些足的智能应用里，原有的技术不能支撑了，所以说，大数据的发展一定是跟着业务或者跟着智能化的技术发展的。
整个大数据的产业主要分成四个方面，第一是底层的基础技术和基础架构。第二是在基础架构上构建各种分析的无论是算法模型等等。第三层次，在分析之上更多结合到行业和业务的应用。当然还有很重要的一点是这里面产生的数据。BD-OS主要偏向于基础软件的层次，但是包含了很多分析应用方面的工具。
整个大数据产业的趋势发展有六个特点。
更多往具体的应用里做，一定会形成行业的应用。虽然现在很多大数据方面服务过的企业还是偏向通用化，但是最终的业务价值一定是在行业应用里产生的。
服务化，通过服务的方式为企业和消费者提供服务，而不是提供最原始的软件或者IT基础设施i', FreeSans, Arimo, 'Droid Sans', 'wenquanyi micro hei', 'Hiragino Sans GB', '。
为什么需要大数据操作系统
刘国栋进一步表示，百分点的大数据理想，是希望未来每一个普通的人都具备使用和操作大数据的能力，能够随时利用大数据的能力解决自己的问题。BD-OS定义为大数据操作系统，是百分点基于过去六七年的大数据研发工程和经验，找到一种很好的技术架构和解决问题的模型，把技术体系和产品体系呈现在OS的框架里。
具体而言，操作系统如Windows、Linux和Unix，解决的问题是让人和机器更容易更快更便捷地交互。目前的大数据领域，以Hadoop为核心的平台产品，在局部上解决人和大数据交互的问题，在不同维度上出现的一些产品在部分场景下解决的一些大数据问题。底层技术和算Sans GB W3', FontAwesome, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 25px; text-indent: 30px;">具体而言，操作系统如Windows、Linux和Un法很多，百分点产品里面包括20多个，市面上大概有上百种，但和直接解决上层的真正业务需求（如怎么精准的获客，怎么在CRM里面做用户的画像，怎么了解我的产品情况）之间还有一个鸿沟。
大数据操作系统的理论基础
实际上人类对数据的管理挖掘和需求越来越旺盛，在解决问题的时候，他所牵扯到的数据量和维度也是不断爆炸，不断增长，如何更好、更轻松地挖掘和管理数据是大问题。大数据操作系统第一件事要解决把数据管理起来，一是从容量上横向扩展，二是在解决不同的数据问题的时候需要不同的数据技术，包括底层的Hadoop、Spark等分布式技术，在管理层面也需要这样的管理框架，要能够即插即用地管理各种各样的计算框架。
大数据操作系统BD-OS把百分点的经验贯穿到产品里面。用户只要按照这些经验做数据采集，去做分析和数据接口，能够直接把应用跟技术对接起来。BD-OS把大数据底层技术标准化，基于标准化提取出了一系列的解决方案和接口，基于解决方案和接口建立起了一个完整的，可持续的这样的一个中间交互层，这个中间交互层的具体落地，可以通过交互层，通过不同的维度使用管理和深入探索挖掘大数据，不用关心底下具体的某种技术和某种问题。
在上面大数据操作系统在这个接口之上，通过大数据操作系统提供的命令行，结构化语言，可拖拽图形交互界面用户可以实现，核心的能力是定制了自己的基于数据生命周期管理模板，百分点认为整个大数据的生命周期是分四个阶段，从输入接入整合到加工到消费。客户不用关心数据如何接入进来，如何摆放如何整合，如何挖掘加工，他只需要从消费端拿到他想要的。
总之，之前很多大数据平台，主要是集中在技术包装的形态，基本上集中在存储管理，在人机交互和数据生命周期管理层面上，百分点在理论上明确了大数据操作系统的概念和定义，不仅解决了大数据的技术问题，不只是把各种各样的开源技术打包，更重要的是更注重
BD-OS Lambda架构的数据处理框架
在资源管理层，BD-OS则通过统一的资源管理机制，为企业提供了大数据的云存储和云计算资源。
数据管理层，BD-OS涵盖了采集、清洗、整合、分析挖掘和应用五个方面，支持标准的数据仓库建模流程，以及多种机器学习算法和商业模型。
BD-OS产品架构
BD-OS支持的商业模型
BD-OS支持的商业模型
BD-OS基于B/S架构，完全可视化操作，支持PC端和移动端。根据刘国栋的演示，可以用所见即所得的方式，实现任意一种的异构系统的协同工作。例如某个场景，需要有几百个Oracle、MySQL，又有七八个Hadoop、Spark集群，这堆东西才能完成一件事儿，要把这些东西拼凑到一起，让他们按照一定的结构一定的规则去一起工作。上面构建起来的数据，要贯穿对于不同的Oracle集群、Spark集群或者Hadoop集群。在这些技术上面写一些逻辑比较简单，但要真正地把它们串起来，能够协调一致地运作才能解决问题的时候，BD-OS很轻松画张图就可以。但是如果没有BD-OS，就需要花很大的精力写很多程序。
百分点认为，对于数据建模、数据分析人员来说，他们需要利用一些数据分析的工具，但是他们没有心思或者时间、精力去搭载多元异构的数据操作的一些组件，BD-OS的这个特点，可以吸引这些人。
谁在用BD-OS
BD-OS在2015年9月上旬发布，10月开始正l, 'Microsoft YaHei', FreeSans, Arimo, 'Droid Sans', 式进行商业化。现在在金融、制造等领域已经有两位数的客户，如OPPO、TCL、长虹、速8酒店等。
一个最近的案例，就是在华夏银行里面百分点做的整体的解决方案就是从底层的BD-OS的构建，中间的用户标签一直到上层推荐或者营销或者分析类的应用，很多时候都是给客户做这套，在银行里面主打就是BD-OS加上标签再加上推荐。
广电总局无线电管理局elvetica, Arial, 'Microsoft YaHei', FreeSans, Arimo, 'Droid Sans', 'wenquanyi micro hei', 'Hiragino的案例是一个纯的物联网应用。任何一个电视和广播信号发射场，最核心事情就是保证设备能够稳定、安全地去播放信号。此前广电总局无线电局的监控系统，大概五分钟采集一些数据上来，看看设备是否工作正常。上了BD-OS之后，采集频率提高到每秒钟采集一次，因为设备有30多个数值回来，能够做到更加实时的监控。更重要的是，基于BD-OS构建预测模型，还可以根据历史数据实时预测可能出现故障的设备，让停机检修、更换设备由被动变为主动（设备的故障检测和健康管理，PHM）。预测准确率与时间精度有关，5分钟内出现故障的预测准确率大概为90%，72小时内出现故障的准确率是97%。
BD-OS也和很多合作伙伴进行了深度的绑定，包括微软的Azure平台，已经和BD-OS进行了深度集成，Azure在亚太整个销售体系会售卖百分点的BD-OS，微软还专门发一些文章介绍BD-OS。<', 'Hiragino S/span>
BD-OS未来展望
百分点希望未来通过BD-OS这种标准化的产品体系和信用体系，能够更好地让有价值的数据输出它的价值。例如，企业的用户常用的大数据技术20到30个，可以通过BD-OS监控中心、配置中心，很轻松地管理和配置资源推动大数据应用落地。