不管是诸多行业领域内，还是你到中关村创业大街上溜达一圈，都可以听到有人在说大数据，似乎大数据能解决所有难题。事实上大数据在实际应用中的确能解决诸多企业和品牌目前的“疑难杂症”，尤其是在市场洞察、精准营销和风险控制上。

 

而现在许多公司甚至媒体都在进行大数据应用的开发，似乎运营商对于这项工作有着天生的优势。今天我们就来看看联通在2016年打算怎么玩运营商大数据。

 

从国外实战看大数据应用到底是个什么鬼！

 

“大数据”三个字很好理解，就是海量数据的集合，是一种信息资产，但是一旦到具体研讨或执行层面，很多人都抓瞎了，这到底是个什么鬼？其实“大数据”能够在海量的数据源中，通过智能的算法和分析找出最具精准性的目标和结果。它帮助企业提升市场洞察决策能力和精准广告销售能力，使得企业更加了解自己的产品和用户，准确、随时的发现用户需求变化与趋势，这也意味着“大数据”可以让收益在精准中获得放大。当然，这也仅仅是大数据运用的一小部分功能。

 

在国内大数据还在实操的探索阶段，而在国外大数据应用已经有不少成功的例子，一些由电信运营商牵头的大数据服务早已正式投入应用领域。如NBA球队菲尼克斯太阳队的副总裁ScottHorowitz就表示他们使用Verizon无线的数据服务来分析观众在哪里观看赛事直播，从而在这一地区增加广告。而全球最大户外广告公司之一的Clear ChannelOutdoor Holdings也已经采用了Verizon无线的“ 精准营销洞察 ”服务。这家广告公司的北美总裁SuzanneGrimes表示，“ 精准营销洞察 ”能够让户外广告牌所有人了解到什么样的人驾车路过广告牌，以及他们的习惯是什么。

 

这也就看得出来，大数据应用是对市场需求、消费者整体行为或分化特点等信息进行系统的收集、清洗、挖掘和分析，最后将数据模型化来输出到实际产品中，帮助产品更好地进行营销。按照目前互联网+流行的说法是“万物皆产品”，而大数据应用则是将用户习惯、行为等数据与其它产品配合产生作用。如果说其它产品像是“导弹”，大数据则是“精准制导系统”，两者一结合，就有点指哪打哪儿的风范。

 

联通要怎么玩大数据？

子曰：以人为本

 

刚才说了国外电信运营商Verizon无线的大数据服务的例子，那与一般互联网大数据服务提供商相比，电信运营商有什么优势？近日中国联通、联通宽带在线有限公司也在上海召开了“2016联通大数据企业应用研讨会”，对于大数据应用，联通大数据有着自己的玩法，最核心的基础就是“以人为本”。

 

除了天灾地祸，不管什么数据，都是人为产生的，尤其是目前能够应用到企业客户中的大数据服务，更是用户习惯、行为、位置等全方位数据的一个集合。在这一点上，电信运营商比一般互联网大数据服务提供商有着几乎全方位的优势，毕竟没有哪个提供商敢和运营商比用户基数呀，这年头，就算你不上网，但你起码也得打电话吧。中国联通掌握着最为优质的中国 3G与 4G 用户，而联通的“沃指数”大数据产品体系就是在中国联通4亿的用户数据基础上开发而来，基于通信网络的实时性，联通大数据不仅仅保证了数据提供的可持续性和速度，还保证了数据的海量和多元性。

 

有了足够的数据样本，剩下的就是对数据合法合规地挖掘和使用，以及和合作伙伴一起来开发相应的产品，将数据实际应用到产品中来实现精准营销。目前“沃指数”产品体系中的“数据魔方”就是联通大数据实际挖掘分析样本，并构建模型运营的部分。

 

大数据也要接地气 如何和小伙伴愉快地玩耍？

 

如何接地气，将大数据服务应用到实际场景中，这应该是大数据服务关注者最想知道的。在联通这次的研讨会上，参会嘉宾覆盖了金融、科技、汽车、快消、体育、健康、商业投资等多个领域。在实际操作中，这些领域和大数据都是会产生交集的。

 

对于联通这样的大数据服务提供商来说，怎样来和小伙伴愉快地玩耍呢？

 

以金融行业为例，金融机构和征信公司面临着多样化的客户群体，需要加强数据的挖掘、清洗和应用，进行更多纬度的模型构建，明确应用范围和应用方向。但是在实际应用中，为了避免数据使用的危险性，合作开发数据和对外产品才能够更好地满足合作伙伴的需求。

 

又比如在科技和投资领域，2015年高通通过联通提供的数据量化分析，不但能够更准确的了解手机市场的发展规律，将各种数据、指标和信供商来说，怎样来和小伙伴愉快地息的不同指数进行量化，还能够找出数据背后的信息，并构建有效的量化分析体系，将数据真正变为对企业决策有用的信息，让他们对移动终端市场的发展不仅做到了知其然，也做到了知其所以然。36氪则是通过中国联通提供的用户的画像数据，用户的活跃数据，统一的用标准化处理的方式，处理成人工能够直接理解，通过机器能够处理的纬度，再输入到机器学习的模型中去，最终得到用于判断一个公司的发展趋势和爆发力的指数，来帮助他们完成潜力公司的挖掘，也帮助投资者更好的量化评估一个企业。

 

而更多维度模型的建立，也能够帮助精准判断谁是用户、他们的特点以及如何在线上线下触达他们。目前联通大数据便是通过标签来为用户进行画像，建立用户情感识别模型、用户家和单位位置识别模型、用户子嗣模型、识别品牌及商品关联度模型、消费能力分析模型、朋友关系话题模型、用户社交偏好模型等多个数据模型。

 

当然，联通数据魔方在实际运用中的方法更加具体，以用户情感识别模型为例，联通大数据可以通过对用户情感的分析，准确匹配用户对于某品牌，或者是某一个具体型号的产品，或者是用户对于某一个营销的方式，又或是用户比较接受的互动的形式，进行有针对性的分析。比如小明喜欢登喜路的钱包，同时习惯于标签来为用户进行画像，建立用户情感识别模型、用户家和单位位置识别模型、用户子嗣模型、识别品牌及商品关联度模型、消费能力分析模型、朋友关系话题模型、用户社交偏好模型等多个数据模型。

 

当然，联通数据魔方在实际运用中的方法更加具体，以用户情感识别模型为例，联通大数据可以通过对用户情感的分析，准确匹配用户对于某品牌，或者是某一个具体型号的产品，或者是用户对于使用iPhone 6s，平时观看视频广告多过于图文，这些数据都是能够通过大数据分析出来的，根据这样一个精准的分析我们可以知道，给不同的用户去用什么样的市场营销的策略，给他推荐什么样的广告的形式和物料，给他提供怎样的互动方式，甚至细到某个厂商的公关文案的选题用什么样的。

 

又比如针对母婴用品的客户，就可以使用用户子嗣模型判断这个用户是否有孩子，孩子的年龄阶段，再和用户消费能力的数据模型配合，就可以预判用户的消费行为，从而告诉这位母婴用品客户，在未来某个时段内，这位用户需要的是尿不湿还是学步车，是否需要儿童安全座椅，这些对于企业来讲都是有着相当大的实操意义的。