在历时2个月、进行31次版本更新、完成3200多次登录测试后，被命名为“金融e管家”的民生银行客户关系服务平台日前正式上线。这是民生银行充分利用大数据分析挖掘技术、实施精准营销制导的又一大创新，将推动对公业务操作从“手工时代”升级到“智能时代”。

据介绍，民生银行“金融e管家”具有四大特征：一是大数据挖掘，结合上市公司数据、工商数据、征信数据等，整合了民生银行200多个系统的数据。二是供应链开发，对公司业务交易网络进行全网络分析，实现精准的客户推荐和产品推荐。三是完善的客户关系管理体系，客户经理可以正确运用平台的客户拜访、到期提醒、产品推荐、产品专家等功能和服务。四是科学的客户绩效评价体系，实现对客户绩效的全面评价，为不同特点的客户提供个性化金融服务。

民生“金融e管家”究竟能做什么？简而言之，就是提供深度的数据产品、成为交易的信息中心、提高客户的认可度，清晰回答了“巩固哪些客户？提升哪些客户？培育哪些客户？推荐。三是完善的客户关系管理体系，客户经理可以正确运用平台的客户拜访、到期提醒、产品推荐、产品专家等功能和服务。四是科学的客户绩效评价体系，实现对客户绩效的全面评价，为不同特点的客户提供个性化金融服务。

据透露，民生银行有一个上市集团客户，总资产达80亿元，市值297亿元，但其2014年上半年净利润仅为1.5亿元。通过“金融e管家”平台分析发现，该集团有370家上下游企业，年往来资金量超过10亿元，但通过民生银行结算的仅占26%，集团整体的交易成本非常高。为了帮助该集团打通供应链，“金融e管家”分析了其资金往来特征，建立了交易网络模型和上下游客户推荐模型，并为其匹配了最佳的金融产品，推荐了优质伙伴。近半年来，该集团的盈利水平实现了大幅提升。

这一案例足见民生银行运用大数据开展业务，进行业务模式的创新之处：一是对线下业务资源的整合。“金融e管家”基于对客户信息更深层的探测，将有效信息放大，筛选出最高效的企业关系群体，优化、加速这一群体的资源配置。二是有前瞻性的整体架构意识。“金融e管家”运用复杂网络科学、力导向布局图等大数据分析手段，加大了行内外数据资源的整合力度，构建了客户基因图谱模型和智能产品推荐模型，实现客户价值的最大化。

据悉，为更好地适应公司业务转型的需要，民生“金融e管家”将围绕“聚焦重点行业、重点区域、战略客户”，同时聚焦核心大客户的交易融资等，持续推进二期、三期开发计划，加快推动大数据时代的业务作业模式变革。